Wir haben über 100 Fragen zu den Grundlagen der Python-Programmierung, die Ihnen helfen werden, unseren Blog optimal zu nutzen, wenn Sie über unterschiedliche Kenntnisse verfügen.
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1. Was sind die Vorteile der Verwendung von Python?
Antwort: Die Vorteile der Verwendung von Python sind.
- Leicht zu erlernen und zu verwenden: Python hat eine einfache und geradlinige Syntax, die es Anfängern leicht macht, es zu erlernen und zu verstehen.
- Vielseitig: Python kann für eine breite Palette von Aufgaben verwendet werden, z. B. Webentwicklung, Datenanalyse, maschinelles Lernen und wissenschaftliche Berechnungen.
- Große Gemeinschaft: Python hat eine große und aktive Gemeinschaft, was bedeutet, dass eine Fülle von Ressourcen, Bibliotheken und Modulen für Entwickler zur Verfügung steht.
- Plattformübergreifend: Python kann auf verschiedenen Betriebssystemen wie Windows, Mac und Linux ausgeführt werden, was es zu einer vielseitigen Wahl für die Entwicklung macht.
- Eine Vielzahl von Bibliotheken: Python verfügt über eine große Sammlung von Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch usw., was es zur ersten Wahl für Data Science, maschinelles Lernen und andere wissenschaftliche Berechnungsaufgaben macht.
2. Was sind Dekoratoren in Python?
Ans: In Python ist ein Dekorator ein Entwurfsmuster, um die Funktionalität einer Funktion oder einer Klasse zu erweitern, ohne ihren Code zu verändern. Eine spezielle Art von aufrufbaren Objekten repräsentiert Dekoratoren; normalerweise Funktionen, die als Funktion mit einem einzigen Argument, der Funktion oder der zu dekorierenden Klasse, aufgerufen werden. Der zurückgegebene Wert wird dann als die dekorierte Funktion oder Klasse verwendet. Dekoratoren werden auf Funktionen oder Methoden angewendet, indem der Funktions- oder Methodendefinition der Name des Dekorators und ein "@"-Symbol vorangestellt wird.
3. Was ist PEP 8, und warum ist es wichtig?
PEP steht für Python Enhancement Proposal. PEP 8 ist ein Satz von Programmierrichtlinien für die Programmiersprache Python. Es wurde von Guido van Rossum, dem Schöpfer von Python, verfasst und ist offiziell als Stilanleitung für Python-Code anerkannt.
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PEP 8 enthält Richtlinien für die Formatierung von Code, einschließlich Einrückung, Leerzeichen, Namenskonventionen und Kommentierung, um Python-Code konsistenter und leichter lesbar zu machen. Dies kann die Zusammenarbeit verbessern und es neuen Entwicklern erleichtern, sich in ein Projekt einzuarbeiten.
4. Was ist Scope in Python?
In Python bezieht sich der Geltungsbereich auf den Teil des Codes, in dem auf eine Variable zugegriffen werden kann. Es gibt zwei Arten von Gültigkeitsbereichen: global und lokal.
Eine globale Variable ist eine Variable, die außerhalb einer Funktion oder Klasse definiert ist und auf die von überall im Code zugegriffen werden kann. Eine Variable, die auf der obersten Ebene eines Skripts oder Moduls definiert ist, ist zum Beispiel eine globale Variable.
Eine lokale Variable hingegen ist eine Variable, die innerhalb einer Funktion oder Klasse definiert ist und auf die nur innerhalb dieser Funktion oder Klasse zugegriffen werden kann. Eine Variable, die innerhalb einer Funktion definiert ist, ist beispielsweise eine lokale Variable.
In Python sucht der Interpreter beim Zugriff auf eine Variable zunächst nach einer lokalen Variable mit diesem Namen. Wenn er keine findet, sucht er nach einer globalen Variable mit diesem Namen.
Wenn eine Variable innerhalb einer Funktion oder Klasse und außerhalb definiert ist, hat die lokale Variable Vorrang vor der globalen Variable.
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Eine Variable, die innerhalb einer Funktion oder Klasse definiert ist, hat einen lokalen Geltungsbereich, und eine Variable, die außerhalb einer Funktion oder Klasse definiert ist, hat einen globalen Geltungsbereich.
In Python können wir das Schlüsselwort global verwenden, um anzugeben, dass eine Variable eine globale Variable ist. Auch das Schlüsselwort non-local kann anzeigen, dass eine Variable nicht-lokal ist, d. h. sie gehört zum nächstgelegenen Bereich, der nicht global ist.
5. Was ist die Verwendung von self in Python?
Self in Python bezieht sich auf die Instanz der Klasse, die für den Zugriff auf die Attribute und Methoden der Klasse verwendet wird. Es ist eine Konvention, "self" als Namen des ersten Parameters einer Klassenmethode zu verwenden, die der Methode den Zugriff auf die Attribute und Methoden der Klasse ermöglicht.
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6. Was sind Unit-Tests in Python?
Unit-Tests in Python sind automatisierte Tests, die die Funktionalität einzelner Codeeinheiten wie Funktionen und Methoden überprüfen. Sie werden verwendet, um sicherzustellen, dass der Code wie beabsichtigt funktioniert, und um etwaige Bugs oder Fehler vor der Bereitstellung abzufangen. Python bietet ein Unit-Test-Modul, eine eingebaute Bibliothek zum Schreiben und Ausführen von Unit-Tests, die auch eine Möglichkeit bietet, die Testfälle in Test-Suites zu organisieren. Unit-Tests sind ein wichtiger Bestandteil der Softwareentwicklung und können dazu beitragen, die Qualität und Wartbarkeit des Codes zu verbessern.
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7. Wie kopiert man ein Objekt in Python?
In Python kopiert die Zuweisungsanweisung (= Operator) keine Objekte. Stattdessen werden das vorhandene Objekt und der Name der Zielvariablen miteinander verknüpft. Um Kopien eines Objekts in Python zu erstellen, müssen wir das Kopiermodul verwenden. Außerdem gibt es zwei Möglichkeiten, mit dem copy-Modul Kopien für ein bestimmtes Objekt zu erstellen.
Shallow-Kopie Shallow-Kopie: Das copy-Modul in Python stellt die Funktion copy() zur Verfügung, die eine flache Kopie eines Objekts erstellt. Eine oberflächliche Kopie ist eine Kopie des Objekts, die auf dieselben zugrunde liegenden Daten verweist wie das Originalobjekt.
Deep Copy Das copy-Modul stellt auch die Funktion deepcopy() zur Verfügung, die eine Deep Copy eines Objekts erstellt. Eine tiefe Kopie erstellt eine neue Kopie des Objekts, die völlig unabhängig vom Originalobjekt ist, einschließlich aller verschachtelten Objekte.
Slicing: Bei unveränderlichen Sequenzen wie String, Tupel und Range können Sie eine neue Kopie erstellen, indem Sie die gesamte Sequenz zerschneiden.
Das 'copy'-Modul in Python wird hauptsächlich zum Kopieren von veränderlichen Objekten wie Listen und Dictionaries verwendet, während der =-Operator zum Kopieren von unveränderlichen Objekten wie Strings, Integers usw. verwendet wird.
8. Was bedeutet PYTHONPATH in Python?
PYTHONPATH ist eine Umgebungsvariable in Python, die verwendet wird, um den Speicherort von Python-Modulen anzugeben. Wenn Python nach zu importierenden Modulen sucht, durchsucht es die Verzeichnisse, die in der Variable PYTHONPATH Variable. Sie können ein oder mehrere Verzeichnisse enthalten, die unter Linux oder macOS durch einen Doppelpunkt und unter Windows durch ein Semikolon getrennt sind. Jedes Verzeichnis, das in der Variable PYTHONPATH wird der Reihe nach durchsucht, bis ein passendes Modul gefunden wird.
Nehmen wir zum Beispiel an, Sie haben ein Python-Modul namens "mymodule" im Verzeichnis "/path/to/mymodule". Damit dieses Modul von Python importiert werden kann, müssen Sie Folgendes hinzufügen "/path/to" zum PYTHONPATH variabel.
Sie können die PYTHONPATH in mehrfacher Hinsicht variabel:
- In der Befehlszeile, bevor Sie Ihr Python-Skript ausführen:
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/path/to - In dem Python-Skript selbst: i
mport sys; sys.path.append("/path/to") - Fügen Sie den Pfad zu der Umgebungsvariablen in den Einstellungen Ihres Betriebssystems hinzu.
Schlussfolgerung
Dies sind einige der wichtigsten Python-Konzepte und Fragen, die Ihnen ein Interviewer stellen könnte. Wenn Sie ein Python-Programmierer sind und sich auf Ihr nächstes Vorstellungsgespräch im Jahr 2023 vorbereiten, sollten Sie sich 6 Möglichkeiten ansehen, wie Sie Ihre Python-Programmierkenntnisse auffrischen können.
