Python für eine ERP-Softwareentwicklung
ERP ist ein koordiniertes Rahmenwerk, das hierarchische Aufgaben auf eine rundum gerichtete Weise umreißt. Wie aus einem Bericht von Statista hervorgeht, garantieren 94 % der Unternehmen, dass sich ihre Informationssicherheit durch den Einsatz von ERP-Fortschritten weiterentwickelt hat. Heaps ERP ist ein engagiertes Unternehmen für kundenspezifische ERP-Verbesserungen mit dem Ziel, Unternehmen mit einer starken, unternehmensübergreifenden ERP-Programmierung auszustatten.
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Viele Menschen sind der Meinung, dass Python sich hervorragend als Prototyping-Sprache eignet. Meiner Meinung nach liegt die Stärke von Python jedoch darin, dass man über ein gewisses Fachwissen im Bereich der betriebswirtschaftlichen Programmierung und nicht über eine spezialisierte Sichtweise verfügen sollte. Das ist es, was man häufig braucht, um ein ERP-Framework zu entwickeln. Es ist eine Sprache, die dem Software-Ingenieur hilft, sich auf die Bewältigung von Geschäftsproblemen zu konzentrieren, anstatt sich in spezialisierten Herausforderungen der Sprache zu verlieren.
Python gilt zwar als langsamer als C oder Java, aber für eine geschäftsorientierte Programmiersprache ist das kein Nachteil. Da sich ein ERP-Framework in der Regel auf einen Datensatz als Backend stützt, ist der Hauptengpass die Trägheit bei der Wiederherstellung von Informationen aus einem Datensatz und nicht Python. In dieser Situation ist der Unterschied zwischen Python und anderen Programmiersprachen, wie z. B. Java, in Bezug auf die extreme Ausführungsgeschwindigkeit nicht zu beachten.
- Die gegenwärtigen Fortschritte. - Das neue Django ERP-Konzept basiert auf vier Schwerpunkten:
- Responsive Design und Verfügbarkeit von Inhalten.
- Exquisit in Bezug auf UI, UX und Stil.
- Offen, was die ASCII-Textaufzeichnungsstrategie und die nützliche Erweiterbarkeit angeht.
Django Python (oder Flask) ist der kompetenteste Ansatz, um das Backend zu erstellen. Es ist wertvoller, wenn Sie Wagtail in der Nähe von Django verwenden.. ERP braucht haufenweise Modelle, und das Ziel ist, dass die Verwendung von etwas, das die Erstellung des Modells beschleunigt, unglaublich hilfreich ist. Was die Ausführung anbelangt, so ist die Datenmenge der limitierende Faktor für ein ERP. Auf diese Weise ist es kein Problem, wenn Sie langsamere Dialekte wie Python verwenden, da das, worauf es ankommt, ein vernachlässigbarer Teil der Geschwindigkeit ist.
Nichtsdestotrotz muss das ERP ab und zu mit minderwertigen Arbeitskräften arbeiten, da kleine Unternehmen/Organisationen begrenzte Ausgaben haben. Heutzutage ist Julias Web-Struktur "Genie" das beste Verhältnis zwischen Effizienz und Ausführung, das es gibt. Es ist wie Django, übertrifft aber Go in der Ausführung. Gemäß den Anforderungen an die Benutzerfreundlichkeit und Nützlichkeit von ERP planen wir eine andere Benutzeroberfläche, die einen einfacheren Kundenempfang garantiert und die Kundeneffizienz als kritisches Element erhöht. Wir verwenden Angular, React oder Vue.js für das Frontend, um den Planern zu ermöglichen, faszinierende Mockups zu erstellen.
Python für eine Verbesserung der ERP-Programmierung
ERP ist ein koordinierter Rahmen, der hierarchische Aufgaben in einer sehr gezielten Weise umreißt. Wie aus einem Bericht von Statista hervorgeht, garantieren 94 % der Unternehmen, dass sich ihre Informationssicherheit durch den Einsatz von ERP-Fortschritten weiterentwickelt hat. Tons ERP ist ein Unternehmen, das sich der kundenspezifischen ERP-Verbesserung verschrieben hat und Unternehmen mit einer leistungsstarken, umfassenden ERP-Programmierung ausstattet.
Viele sind der Meinung, dass Python sich hervorragend als Prototyping-Sprache eignet. Meiner Meinung nach liegt die Stärke von Python jedoch darin, dass man eher in der betriebswirtschaftlichen Programmierung arbeiten kann als in einem spezialisierten Blickwinkel, wie er für die Pflege eines ERP-Frameworks regelmäßig erforderlich ist. Es ist eine Sprache, die dem Software-Ingenieur hilft, sich auf die Bewältigung von Geschäftsproblemen zu konzentrieren, anstatt sich in spezialisierten Herausforderungen der Sprache zu verfangen.
Python wird als langsamer als C oder Java wahrgenommen, ist aber für eine geschäftsorientierte Programmiersprache nicht zu spät dran.
- Die neue Django ERP-Theorie basiert auf vier Schwerpunkten:
- Aktuelle Weiterentwicklungen.
- Responsive Format und Verfügbarkeit von Inhalten.
- Exquisit, was UI, UX und Stil angeht.
Offen, was die ASCII-Textaufzeichnungsstrategie und die nützliche Erweiterbarkeit angeht. Django Python (oder Flask) ist der produktivste Ansatz, um das Backend zu erstellen. Es ist noch wertvoller, wenn Sie Wagtail in der Nähe von Django verwenden. ERP benötigt insgesamt so viele Modelle, dass die Verwendung von etwas, das die Erstellung der Modelle beschleunigt, eine große Hilfe ist. Was die Ausführung anbelangt, so ist die Informationsbasis der limitierende Faktor eines ERP. Es ist in dieser Hinsicht kein Problem, wenn Sie einen langsameren Dialekt wie Python verwenden, da es nur auf einen kleinen Teil der Geschwindigkeit ankommt.
Wie dem auch sei, ab und zu muss ERP mit zweitklassigen Arbeitern laufen, da kleine Unternehmen/Organisationen begrenzte Ausgaben haben. Heutzutage ist Julias Web-Struktur "Genie" das beste Verhältnis zwischen Effizienz und Ausführung, das verfügbar ist. Es ist wie Django, übertrifft aber Go in der Ausführung. Gemäß den Anforderungen an die Benutzerfreundlichkeit und Nützlichkeit von ERP planen wir eine andere Benutzeroberfläche, die einen einfacheren Kundenempfang garantiert und die Effizienz des Kunden als kritische Komponente steigert. Wir verwenden Angular, React oder VUEJS für das Frontend, um den Entwicklern zu ermöglichen, faszinierende Mockups zu erstellen.
Ein weiterer Vorteil der Verwendung eines Single Page App Systems für das Frontend ist, dass es die Menge an Code, die für eine Web-UI + eine Arbeitsbereich-Anpassung + eine portable Anwendung benötigt wird, unglaublich einschränkt, da identischer Code wiederverwendet werden kann. Eine stufenübergreifende Verbesserung ist für ERPs dringend erforderlich.
Einzelpersonen nutzen Python, PHP und so weiter nicht, da sie dynamische Dialekte sind. Nichtsdestotrotz ist Django ein außerordentlich ermutigendes System für monetäre/geschäftliche Anwendungen, da Django ORM die Aufrichtigkeit auf der Ebene des Datensatzes richtig aufrechterhält. Es funktioniert für die typischen sozialen Informationen, auf die die meisten ERPs angewiesen sind. Ich habe also nicht viele Probleme bei der Ausführung von exzellenten ERP/ERP-ähnlichen Arrangements in Django entdeckt.
PYTHON: Saubere Objekte von der Skripterstellung bis zur Metaprogrammierung
Mit diesem Ausgabenplan erwarteten die ERP5-Designer, dass sie auf kreative Methoden und die Wiederverwendung von Code zurückgreifen würden, um die Kosten für Verbesserungen zu senken. Auf der konzeptionellen Ebene hängt ERP5 von fünf konventionellen Klassen ab, die von allen Modulen verwendet werden: Ressource, Knoten, Bewegung, Element und Pfad. Dieses Modell, das als ERP5 Universal Business Model bekannt ist, ermöglicht die Wiederverwendung von Code, indem es von dem jeweiligen Bereich abstrahiert und die konventionellen Verbindungen und Aktivitäten verkörpert, die für zahlreiche Geschäftsmaßnahmen typisch sind. Daher bieten möglichst unterschiedliche Module nahezu ihren gesamten Code an.
Das einzigartige ERP5-Modell-Engineering erfordert eine rundum geplante Artikelsprache, die unbestreitbare Überlegungen auf hohem Niveau aufrechterhält. Die Wahl einer passenden Ausführungssprache wurde zum Schlüssel für das Gelingen des Projekts. Die Aufgabe erforderte ebenfalls eine vollständige mehrstufige Betriebssystemüberlegung, eine reichhaltige Bibliothek für Webanwendungen, eine schnelle Toolbox für die GUI-Entwicklung, Unterstützung für die Internationalisierung, breite Unterstützung für lokale Bereiche und demonstrierte Entwicklung. Die kurze Liste der Bewerber lautete sofort: Java oder Python. Oder, noch eindeutiger, Java+Jakarta oder Python+Zope.
Die Entscheidung für Python fiel auf zwei wesentliche Komponenten. Zum einen war es die Notwendigkeit, die Metaprogrammierung zu nutzen. Zweitens sollte ERP5 in einer einzigen Sprache ausgeführt werden, vom Center Engineering bis zur Vorverarbeitung, um die Arbeit zu erleichtern.
Metaprogrammierung ist ein Verfahren, das es dem Software-Ingenieur erlaubt, die Semantik der Ausführungssprache zur Laufzeit zu überdenken. Es kann verwendet werden, um in unglaublich konzeptionelle Ausführungen mit expliziten Raumpraktiken zu investieren, die in Eigenschaften oder Tabellen angezeigt werden, anstatt von Hand zu kodieren. In ERP5 ermöglicht dieses unglaubliche Verfahren, dass 95 % der Klassenstrategien auf natürliche Weise aus Eigenschaftsanordnungen erzeugt werden können, die jede neuartige benutzerdefinierte ERP-Ausführung charakterisieren. Dies hat die Supportkosten erheblich gesenkt: Das gewöhnliche ERP5-Framework umfasst 100.000 Zeilen, im Gegensatz zu den 1.000.000 Codezeilen, die bei vergleichbaren, von herkömmlichen Programmierverfahren abhängigen Aktivitäten erforderlich sind. Python ermöglicht eine kompetente Metaprogrammierung durch exzellente Betrachtung, die es Projekten erlaubt, Code zur Laufzeit zu untersuchen und anzupassen. Die Überlegungen von Java sind dagegen sehr dürftig und unentschlossen.
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Ein weiterer Vorteil von Python gegenüber Java besteht darin, dass es auf allen Ebenen des Frameworks eingesetzt werden kann, von der zentralen Ausführung bis zur Voreinstellung. Die meisten ERP-Frameworks sind zwar in einer Sprache geschrieben, verwenden aber eine andere vordefinierte Sprache, um den ERP-Managern eine anpassungsfähige Einrichtung zu ermöglichen. Python eignet sich sowohl für die Vorverarbeitung als auch für die zentrale Ausführung, wodurch die Komplexität verringert und die Anpassungsfähigkeit des Frameworks erweitert wird. Die Verwendung von Python erlaubte es, Code, der zunächst als Inhalt komponiert wurde, danach in zentrale Teile zu verschmelzen und umgekehrt, was überall gut erschien. Mit Java wäre es unerlässlich gewesen, eine andere, von einer anderen Sprache, wie Python oder ECMAScript, abhängige Vorstrukturierung vorzunehmen, und die Wiederverwendung von vorstrukturiertem Code in zentralen Teilen wäre wesentlich mühsamer gewesen.
Python Erfolg
Lexi ist ein innovativer Anbieter von erstklassigen Unternehmensadministrationen, der Lösungen für Enterprise Resource Planning (ERP), Customer Relationship Management (CRM) und E-Commerce anbietet. Nexedi hat sein Geschäft auf Open Source aufgebaut und hat eine ERP/CRM-Struktur namens erp5 unter der GPL-Erlaubnis für freie Software geplant und geliefert.
ERP5 ist in der Bekleidungsbranche und in Behörden mit Multi-Gigabyte-Informationsdatenbanken im Einsatz, die die Entwicklung der Bestände in vielen Vertriebszentren verfolgen. Erp5 ist vollständig in Python komponiert und verwendet das Zope Enterprise Objects System, um eine überlegene und zugängliche Lösung auf einer Vielzahl von billigen PSC zu bieten.
