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Die Rolle des Edge Computing in der Zukunft der Entwicklung

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Die Rolle des Edge Computing in der Zukunft der Entwicklung

Es wird als Plattform definiert, die näher an den Endnutzern liegt und der Cloud ähnelt, aber weiter verstreut ist. Lassen Sie uns ein tieferes Verständnis der Vorteile und der Zukunft des Edge Computing erlangen.

Was ist Edge Computing?

Edge Computing umfasst Technologien, die Rechenressourcen nutzen, die außerhalb traditioneller Cloud-Rechenzentren verfügbar sind, und optimiert Internet-Tools und Webanwendungen, wenn sie nahe an der Quelle der Datenverarbeitung liegen. Dadurch entfällt die Notwendigkeit einer Kommunikation über große Entfernungen zwischen dem Benutzer und dem Server, wodurch die Bandbreitennutzung und die Latenzzeit minimiert werden. Vereinfacht gesagt, beinhaltet Edge Computing die Durchführung einiger Prozesse in der Cloud und die Verlagerung dieser Prozesse auf den Computer eines beliebigen Benutzers, einen Edge-Server oder ein IoT-Gerät. Entwickler können Anwendungen erstellen, indem sie die an entfernten Standorten wie Fabriken, Hotels, Vertriebszentren, Einzelhandelsgeschäften, Lagerhäusern oder Fahrzeugen verfügbare Rechenleistung nutzen und verwalten. Solche Anwendungen können;

  • Deutliche Reduzierung der Latenzzeiten
  • Geringe Anforderungen an die Netzwerkbandbreite
  • verbessert den Schutz sensibler Informationen
  • Ermöglicht den Betrieb auch bei Netzwerkausfällen

Vorteile von Edge Computing

Zu den wichtigsten Vorteilen des Edge Computing gehören;

  1. Geschwindigkeit - Der wichtigste Vorteil des Edge Computing ist die Fähigkeit, die Latenzzeit zu minimieren, um die Netzwerkleistung zu verbessern. Die gesammelten Informationen müssen im Vergleich zur traditionellen Cloud-Architektur nicht weit reisen, da die IoT-Edge-Computing-Geräte die Daten an nahe gelegenen Standorten oder in Edge-Rechenzentren verarbeiten. Für die Endnutzer bedeutet dies, dass die Geschwindigkeit höher ist und die Latenzzeit in Mikrosekunden und nicht in Millisekunden berechnet wird. In Anbetracht der Tatsache, dass ein Moment der Verzögerung oder Untätigkeit das Unternehmen Tausende von Dollar kosten kann, sind die schnellen Vorteile des Edge-Computing für jedes Netzwerk von größter Bedeutung.
  2. Leistung - Sofortige Berechnungen und Analysen an den Enden verringern die Latenzzeit, wodurch die Leistung erheblich gesteigert wird. Mit der Einführung von 5G wird Edge in der Lage sein, schneller zu kommunizieren, und Edge-gesteuerte Anwendungen werden schneller auf die entstehende Nachfrage der Verbraucher reagieren können.
  3. Verfügbarkeit - Kritische Systeme müssen unabhängig von der Konnektivität funktionieren. Im gegenwärtigen Kommunikationsfluss gibt es viele starke Punkte, bei denen die Gefahr eines Ausfalls besteht. Zu diesen Punkten gehören das Kernnetz des Unternehmens, mehrere Sprünge über mehrere Netzwerkknoten mit Sicherheitsschwachstellen in den Netzwerkpfaden und vieles mehr. Durch den Einsatz von Edge wird die Verfügbarkeit von Systemen für die Kommunikation zwischen dem Kunden oder Anforderer und dem Gerät oder lokalen Edge-Knoten erhöht.
  4. Datensicherheit - In Edge-Computing-Architekturen verlassen die Analysedaten nicht den Ort, an dem sie gespeichert sind, sondern werden am lokalen Rand verwendet. Es ist wichtig, die Edge-Knoten zu sichern, damit sie leicht zu handhaben und zu überwachen sind. Dies zeigt, dass die Daten sicher sind.
  5. Skalierbarkeit - Die Entwicklung von Edge Computing und Cloud-Entwicklung hat es den Unternehmen erleichtert, ihre Leistungen einfacher denn je zu messen. Die Berechnungs-, Speicher- und Analysefunktionen wurden in Geräte integriert, die immer kleiner werden und sich näher am Endnutzer befinden.

Die Rolle des Edge Computing in der Zukunft der Entwicklung  

Edge Computing kann in mehrere Anwendungen, Produkte und Dienste integriert werden. Obwohl es bereits Anwendungsfälle gibt, kann Edge Computing in vielen möglichen Bereichen eine Rolle spielen, z. B. in intelligenten Häusern, autonomen Fahrzeugen usw. Solche zukünftigen Anwendungsfälle werden im Folgenden im Detail diskutiert.

  • Autonome Fahrzeuge - Autonome Fahrzeuge sollten sofort entscheiden, ob sie vor querenden Fußgängern anhalten sollen, und es ist nicht fair, diese Entscheidung von einem entfernten Server treffen zu lassen. Darüber hinaus können Fahrzeuge, die Edge-Technologie nutzen, effizienter zusammenarbeiten, da sie zuerst miteinander kommunizieren können, anstatt Informationen über Unfälle, Wetter, Verkehr oder Umleitungen an einen entfernten Server zu senden.
  • Geräte für die Gesundheitsfürsorge - Gesundheitsmonitore und andere tragbare Geräte für die Gesundheitsfürsorge können den Langzeitzustand von Patienten überwachen. Sie können auch das Leben der Patienten retten, indem sie das Pflegepersonal schnell benachrichtigen, wenn sie Hilfe benötigen. Darüber hinaus können Roboter, die bei Operationen assistieren, Daten schnell analysieren, um sie sicher und präzise zu unterstützen. Wenn diese Geräte für die Datenübertragung auf die Cloud angewiesen sind, bevor sie eine Entscheidung treffen, könnten die Folgen tödlich sein.
  • Sicherheitslösungen - Sicherheitsüberwachungssysteme können die Vorteile der Edge-Computing-Technologie nutzen, da es wichtig ist, auf Bedrohungen innerhalb von Sekunden zu reagieren. Sicherheitssysteme sind in der Lage, starke Bedrohungen zu erkennen und Nutzer in Echtzeit über ungewöhnliche Aktionen zu informieren.
  • Werbung im Einzelhandel - Werbung und Informationen, die auf Einzelhandelsunternehmen abzielen, beruhen auf Schlüsselparametern, einschließlich demografischer Informationen, die mit Hilfe von Tools vor Ort festgelegt werden. In diesem Fall hilft Edge Computing, die Privatsphäre des Nutzers zu schützen. Anstatt unsichere Informationen an die Cloud zu senden, können die Daten verschlüsselt und die Quelle beibehalten werden.
  • Intelligente Lautsprecher - Intelligente Lautsprecher können die Fähigkeit erlangen, lokale Sprachanweisungen zu geben, um einen grundlegenden Befehl auszuführen, z. B. das Licht aus- oder einzuschalten, selbst wenn die Internetverbindung ausfallen könnte.
  • Cloud-Gaming - Cloud-Gaming ist eine neue Art von Spielen, bei der der Live-Feed des Spiels direkt auf die Geräte gestreamt wird und die in hohem Maße auf Latenzzeiten basiert. Cloud-Gaming-Unternehmen suchen nach Möglichkeiten, so viele Edge-Server wie möglich zu bauen, um die Latenz zu minimieren, eine vollständige Antwort zu geben und den Spielern ein tiefgreifendes Spielerlebnis zu bieten.
  • Bereitstellung von Inhalten - Die Bereitstellung von Inhalten kann durch die Zwischenspeicherung von Inhalten wie Musik, Webseiten und Videos am Rande des Netzes verbessert werden, um den Nutzern ein besseres Erlebnis zu bieten. Die Anbieter von Inhalten versuchen, die CDNs weiträumig an den Rand zu verlegen, um so die Flexibilität und Anpassung des Netzwerks an die Anforderungen des Kundenverkehrs zu gewährleisten.
  • Verkehrsmanagement - Edge Computing kann das Verkehrsmanagement in den Städten effizienter gestalten. Einige der Beispiele sind die Erhöhung der Busfrequenzen bei veränderter Nachfrage, die Steuerung der Öffnung und Schließung zusätzlicher Fahrspuren und die Verwaltung autonomer Fahrzeugströme in der Zukunft. Durch den Einsatz von Edge Computing ist es nicht mehr notwendig, riesige Verkehrsdaten in eine zentrale Cloud zu verlagern.
  • Intelligente Häuser - Intelligente Häuser sind auf IoT-Geräte angewiesen, um Daten rund um das Haus zu sammeln und zu verarbeiten. Meistens werden diese Daten an einen entfernten, zentralen Server übermittelt. Dort werden sie verarbeitet und gespeichert. Diese derzeitige Architektur hat jedoch Probleme in Bezug auf Sicherheit, Backhaul-Kosten und Latenzzeiten. Indem die Verarbeitung und Speicherung mithilfe von Edge Computing näher an das Smart Home herangebracht wird, werden Backhaul- und Roundtrip-Zeiten minimiert, und sensible Informationen können direkt vor Ort verarbeitet werden.
  • Vorausschauende Wartung - Hersteller wollen Änderungen in ihren Produktionslinien erfragen und feststellen, bevor es zu einem Ausfall kommen kann. Edge Computing erleichtert die Verarbeitung und Speicherung von Daten, indem es sie näher an die Geräte bringt. So können IoT-Sensoren den Zustand von Maschinen mit geringer Latenzzeit verfolgen und Live-Analysen durchführen.

Zusammenfassung

Edge Computing bietet viele Vorteile gegenüber herkömmlichen Formen der Netzwerkarchitektur und wird sicherlich auch in Zukunft eine wichtige Rolle für Unternehmen spielen. Da immer mehr mit dem Internet verbundene Geräte auf den Markt kommen, werden innovative Unternehmen wahrscheinlich an der Oberfläche dessen kratzen, was durch Edge Computing möglich ist.

Guest Contributor

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